我是网络技术的新手，仍在学习中。听说，fastcgi会将编译(解释)的php代码保存在内存中，那么为什么必须为PHP使用操作代码缓存(apc或eaccelerators)？但我从未听说过任何此类Python加速器。我希望python和php都是解释性语言，这让我觉得，必须有python加速器的空间？如果我错了，请纠正我。非常感谢 最佳答案 PHP在处理完该文件后立即忘记了即时编译。这意味着PHP每次需要从文件中获取某些内容时都必须重新编译该文件。一个OpCode缓存(就像你在谈论的那样，绕过这个并在预定的时间内将PHP类编译在内存中
我打算使用Python开发网络应用程序。有人对python的任何加速器有任何想法吗？(类似于eAccelerator或apcforphp)如果没有，有没有办法缓存预编译的python字节码？关于python和php之间性能比较的任何想法(假设数据库/网络延迟相同)提前致谢。 最佳答案 这有一个窍门。它叫做mod_wsgi。它的本质是这样工作的。对于“静态”内容(.css、.js、图像等)，将它们放在一个目录中，以便由Apache提供它们，而您的Python程序不知道它们已发送。对于“动态”内容(主要HTML页面本身)，您使用mod_
我正在尝试加快我的构建速度一些，并且正在寻找一些关于如何这样做的想法。我目前使用Hudson作为PHP项目的持续集成服务器。我使用Antbuild.xml文件进行构建，使用的文件类似于SebastianBergmann的php-hudson-template.不过目前(由于Hudson崩溃的一些奇怪问题)，我只运行phpDocumentor、phpcpd和phpUnit。phpUnit也会生成Clover代码覆盖率报告。以下是一些可能的瓶颈:phpDocumentor:需要180秒。我的项目中包含一些大型库，例如awsninja、DirectedEdge、oauthsimple和php
我从PHPexec()performance了解到运行exec()会产生开销，但在大型程序或网站中，让部分后端用另一种语言编写并让PHP使用exec调用程序不是很有好处吗？例如，我编写/运行了一个包含大量字符串操作的测试-PHP花费了2.3秒，而Java花费了0.52秒，而C++花费了0.33秒。速度上的差距已经很明显了。如果我对操作进行多线程处理，时间可能会更快。我还发现可以通过类似的方式实现并行性exec("./largeoperation>mydir/$dirname.data&");//orexec('javaBackend>/dev/null2>&1&');有了所有这些好处，
来自维基百科:MostPHPacceleratorsworkbycachingthecompiledbytecodeofPHPscriptstoavoidtheoverheadofparsingandcompilingsourcecodeoneachrequest(someorallofwhichmayneverevenbeexecuted).Tofurtherimproveperformance,thecachedcodeisstoredinsharedmemoryanddirectlyexecutedfromthere,minimizingtheamountofslowdiskre
我在一台配备齐全的机器(7i处理器、16GB内存、64位等)上使用MacOSX10.9和IntellijIdea13。我的东西运作良好；然而，在我看来，Intellij运行得相当慢(启动大约5分钟，编译系统输出打印行类等几乎整整2分钟)。作为引用框架，我浏览了许多帖子并找到了以下配置。我的问题是这样的。有没有其他人使用类似的设置并让它运行得更快？如果是这样，您对环境进行了哪些修改以加快速度。在此先感谢您的帮助。Java版本:从jdk1.6切换到jdk1.7idea.vmoptions:-ea-server-Xms1g-Xmx1g-Xss16m-XX:PermSize=512m-XX:M
我有一个配置了Guice的小型Web应用程序,Jersey和EclipseLink,并在开发期间在jetty(8.0.0.M1)上运行此应用程序。大约有10个(小的)JPA托管类(实体和可嵌入类)，总共大约有20个类。初始启动需要15秒+5秒用于第一个请求。似乎JPA正在处理第一个请求，因为我启用了表生成策略“创建”，并在第一个请求中看到Maven的一些JPA输出。重新加载大约需要10秒，重新加载后的第一个请求大约需要3到4秒。您可能会认为，启动时间还不错，但我想知道是否可以加速启动以像使用Django一样更流畅地工作。有启动调整的想法吗？ 最佳答案
在我的场景中，我从设备获取屏幕(它只生成tiff图像)并将其传输到jpeg并通过网络将其发送到客户端(客户端仅支持jpeg编码)javacodepublicbyte[]getscreen(){/*logicforfetchingtiffimagefromthedevice*/if(tiffimage==null)returnnull;byteOutput=newByteArrayOutputStream();ImageIO.write(tiffImage,"jpeg",byteOutput);returnbyteOutput;}对于生成图像的设备，它需要10毫秒-1秒，具体取决于设备的
我需要开发一个独立的Acceleo生成器，但我不知道如何开始。我已经在我的Acceleo项目中完成了我的生成器。Acceleo项目包含generate.mtl文件、Generate.java文件和Activator.java文件。我必须做什么？ 最佳答案 Acceleo从一开始就在设计时就考虑到了独立生成。Generate.java文件就是出于这个原因。如果您需要独立启动生成，只需使用其main或使用两个所需参数(目标文件夹和输入模型)实例化并使用其doGenerate(...)方法:URImodelURI=URI.createFi
我有以下微型Python方法，它到目前为止是性能热点(根据我的分析器，>95%的执行时间花在这里)一个更大的程序:deftopScore(self,seq):ret=-1e9999logProbs=self.logProbs#saveindirectionl=len(logProbs)foriinxrange(len(seq)-l+1):score=0.0forjinxrange(l):score+=logProbs[j][seq[j+i]]ret=max(ret,score)returnret代码正在Python的Jython实现中运行，而不是CPython，如果这很重要的话。seq
